端對端 AI 服務

從董事會策略到生產部署，我們涵蓋 AI 生命週期的每個階段。

與我們洽談

01

策略

有信心地規劃您的 AI 投資。

我們與領導層合作，定義與可量化成果相連結的清晰 AI 策略——而非積灰的簡報。

包含內容

AI 機會評估
優先排序的使用案例待辦清單
自建與採購分析
資料就緒度報告
12 個月實施路線圖

適用對象: 正在評估 AI 在其 3–5 年策略中角色的董事會與高層。已進行試點但缺乏一致 AI 敘事的企業。
預期成果: 一份董事會就緒的 AI 策略、附 ROI 估算的排序使用案例，以及您的團隊能夠實際執行的路線圖。

02

工程

打造能正式上線的 AI，而非只是示範。

自訂 ML 模型、LLM 系統與生產管線，包含 Text2MQL 這類自然語言代理。為您的領域量身打造並部署至您的基礎設施。

包含內容

自訂模型開發與訓練
LLM 代理與自然語言查詢介面，例如 Text2MQL
RAG 管線與 LLM 整合
MLOps 設定（CI/CD、監控、重訓）
文件與團隊交接

適用對象: 已確定 AI 使用案例，需要專家設計、建構與交付的產品與工程團隊。
預期成果: 整合至您基礎設施的生產級 AI 系統，具備自動化管線與清晰的效能基準。

03

資料平台

將原始資料轉化為決策燃料。

資料工程、分析與知識系統，包含 Strata 這類自架工作區，讓您的 AI 準確、可稽核且快速。

包含內容

資料架構設計
ETL/ELT 管線開發
資料品質與治理框架
自架筆記本與 SQL 工作區，例如 Strata
知識圖譜與向量儲存設定

適用對象: 需要在部署 AI 前現代化技術堆疊的資料團隊，或模型需要更乾淨、更快速資料的產品團隊。
預期成果: 您的 AI 系統能夠信任的資料平台——具備資料血緣、品質檢查，以及您的使用案例所需的處理量。

04

治理

贏得監管機構與董事會信任的 AI。

風險框架、合規控制與 Guardrails 這類提示詞把關機制，從第一天起內建於您的 AI 系統，而非稽核後才補救。

包含內容

AI 風險與影響評估
偏誤測試與公平性稽核
法規合規對應（EU AI Act、GDPR、CCPA）
稽核記錄與提示詞把關搭配人工審查，例如 Guardrails
AI 政策與治理文件

適用對象: 受監管行業的組織，或任何大規模部署 AI、需要向監管機構、董事會或客戶證明問責性的企業。
預期成果: 滿足監管機構要求、贏得利害關係人信任，且能在不慌亂中接受稽核的 AI 治理框架。

我們的工作方式

經過眾多企業 AI 合作精煉的成熟方法論。

01
探索

我們稽核您的資料、流程與目標，找出最高價值的 AI 機會。
02
定義

共同設計解決方案架構、成功指標與實施路線圖。
03
設計

打造模型、資料管線與系統整合，並驗證其可行性。
04
部署

正式上線，包含監控、文件與團隊培訓。
05
擴展

持續最佳化、能力擴展與策略審查。

大多數專案在 8–12 週內完成。

Singa Lab · Enterprise AI

不確定從哪裡開始？

來信與我們預約免費 30 分鐘探索通話。我們將告訴您哪項服務最適合您的情況。

與我們洽談查看成功案例